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睡眠呼吸障碍(SDB)与死亡率增加有关1,2.SDB的患病率,特别是中央睡眠呼吸暂停和Cheyne-Stokes呼吸,在心力衰竭患者中显着高。3..因此,在心力衰竭患者中筛查SDB是一个新兴的临床问题。
仍然代表SDB诊断的黄金标准的医院内诊断(PSG)的等待时间正在增加。因此,已经介绍了用于诊断SDB的心肺促媒制(PG)装置。PG器件的两项研究以前已发表在欧洲呼吸杂志.Dingliet al。4与便携式PG设备(Embletta:Medcare,Reykjavik,冰岛)的数据进行比较PSG数据,以检测阻塞性睡眠呼吸暂停。使用同步测量,他们发现总呼吸暂停/低吞噬症指数(AHI)分数(29.2±3.7·H.-1在巴黎圣日尔曼与27.2±3.4·h-1在pg)。Quintana-Gallegoet al。5评估了动态PG(APNOESCREEN II; ERICH JAEGER,Wuerzburg,Germany)的益处,以确定心力衰竭患者SDB的诊断。他们报告了PSG结果的紧密相关性与PG测量具有高灵敏度和特异性。在这两个研究中,睡眠专家审查了录音。
PG记录的分析软件可能进一步有助于增加筛查患者的数量。这种应用可能特别适用于有大量心力衰竭患者的高容量心脏病学中心。我们使用了丁力介绍的Embletta装置et al。4在104名患者中筛选SDB。Somnologica为Embletta™(3.3版; Medcare)用于第一次分析(自动分析)。然后通过两个睡眠专家(手动分析)审查所有录音,以自动分析结果蒙蔽。默认设置和标准定义用于检测呼吸暂停(≥10秒的气流完全停止),并且呼吸气流降低≥50%,随着动脉氧饱和度持续≥10秒的≥4%,持续≥10秒).
对于SDB中最广泛使用的参数,AHI,示出了自动和手动分析之间的相关性(图1⇓);以及敏感性,特异性和正负预测值(表1⇓),用于几个AHI截止值。此外,给出了Bland-Altman图(图2)⇓),由佛莱蒙斯和利特纳推荐6.
![图1 -](http://www.qdcxjkg.com/content/erj/28/5/1065.2/F1.medium.gif)
相关的自动与人工获取104例连续筛查存在睡眠呼吸障碍的患者的呼吸暂停/低呼吸指数(AHI)。——:你好≥5·h-1;————:AHI≥15·h-1;- - :ahi≥30·h-1;Y = 0.9685x + 4.8129;r2 = 0.6664.
![图2 -](http://www.qdcxjkg.com/content/erj/28/5/1065.2/F2.medium.gif)
Bland-Altman平均差和自动极限图与在筛选睡眠无序呼吸的104名患者中,在104名患者中获得(AHI)值。变异的共同效率(2 sd)为18.54个事件·h-1,在较大的AHI水平上有误差增加的趋势。····:平均差;———:±2sd;Y = -0.1876x -1.4248;r2 = 0.0812.
除了丁力的结果等.4和Quintana-Gallegoet al。5,目前的数据显示,当使用临床相关AHI临界值≥15·h时,自动分析PG记录可有效排除睡眠呼吸暂停,特异性为96.4%-1.然而,72.9%的敏感度随着自动(未审查)分析导致患者〜25%的SDB的相关低估。Somnologica为Embletta™软件倾向于在两个独立的睡眠专家的手工评论相比时倾向于下划线AHI。
与Quintana-Gallego一致et al。5我们认为,心肺多普测术是一种足够的工具来筛查心脏科,特别是心衰患者是否存在睡眠呼吸障碍,类型和严重程度,但记录必须由经过专门训练的人员仔细审查。
致谢
作者谨此感谢K. Lee,Guidant Corporation,圣保人,美国,美国,为他的统计建议。
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