% 0期刊文章%一个Marko Topalovic % Nilakash Das % Pierre-Regis Burgel % Marc Daenen %一个埃里克Derom % Christel Haenebalcke %罗布·詹森% Kerstjens Huib点%一个朱塞佩Liistro %一个文森特Ninane Renaud路易% %克利斯朵夫第% Marc Schlesser %一个饶舌的人Vercauter %一个老人f . Vogelmeier % Emiel武泰%一个Jokke Wynants %一维姆·詹森%,% T人工智能解释优于位肺脏的肺功能测试2019% % D R 10.1183/13993003.01660 J欧洲呼吸杂志-2018% % P 1801660 X % V 53% N 4%肺功能测试的解释(击球)诊断呼吸系统疾病是建立在专家意见,依赖于模式的识别和检测的临床上下文特定的疾病。在这项研究中,我们旨在探索位肺脏当口译的准确性和评分者间信可变性击球时相比,人工智能(AI)的软件开发和验证在1500多个历史病人情况。120位肺脏16个欧洲医院评估50例击球和临床信息,导致6000个独立的解释。人工智能软件研究了相同的数据。美国胸科学会/欧洲呼吸学会指南作为黄金标准击球模式解188bet官网地址释。诊断的金标准是来源于临床历史,击球时,所有额外的测试。击球时的模式识别位肺脏(高级73%,初级27%)匹配准则74.4±5.9%的情况下(56 - 88%范围)。κ= 0.67的评分者间信可变性指向一个共同的协议。位肺脏44.6±8.7%的情况下做出正确的诊断(范围24 - 62%)有一个很大的评分者间信可变性(κ= 0.35)。基于ai软件相互般配的击球模式解释(100%)和分配一个正确的诊断在82%的情况下对措施(p < 0.0001)。击球的解释位肺脏导致显著变化和错误。基于ai软件提供更准确的解释,可以作为一个强大的决策支持工具来提高临床实践。有可怜的准确性和实质性的分歧位肺脏当解释复杂的肺功能数据。 Automating interpretation with artificial intelligence provides a powerful decision support tool in clinical practice. http://ow.ly/Tj9h30nxw4U %U //www.qdcxjkg.com/content/erj/53/4/1801660.full.pdf