解压缩
怀着极大兴趣阅读D文章哈et al.依据EMBARC/Resticle研究网数据 深入调查印度支气管学临床结果论文作者已识别不良临床结果的重要预测器,其中一些表示关键治疗目标,因为这些表示可处理或可预防特征举例说,识别频繁加重作用者会从强化通气清除、大型滑动理疗和肺复健中得益,结果可能会改善临床结果其工作还可能说明如何改善全球许多中低收入国家支气管病人管理策略尽管有这些大有希望的结果,仍有一些关切问题值得进一步讨论。
抽象性
EMBARC-India数据查询,原因是病人基准特征不平衡,并因不同的临床状态、其他同时存在的慢性呼吸道疾病和吸取cortcosteroid率混淆http://bit.ly/3X3CxzN
脚注
利益冲突:作者宣布与金融组织在手稿中讨论的材料方面没有利益冲突
支持语句:这项工作主要得到国家自然科学基金会-杰出青年基金(82222001号)、国家自然科学基金会(8870003号)、广东自然科学基金会(2019A1515011634号)和广东省中南医学基金会(ZNSA-2020013号)(Wei-jie关)的支持。
- 接收11月1日2022
- 接受11月12日2022
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