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论文

睡眠中打鼾和呼吸暂停:对英国人口样本的电话访谈调查

BMJ1997314doi:https://doi.org/10.1136/bmj.314.7084.860(1997年3月22日出版)引用如下:BMJ314:860 1997;
  1. 莫里斯·M·奥哈翁主任一个
  2. 基督教Guilleminault教授,b
  3. 罗伯特·G·普里斯特精神病学学术部门主任c
  4. Malijai Caulet,科学家一个
  1. 一个蒙特利尔菲利普·皮内尔研究中心魁北克蒙特利尔H1C 1H1加拿大
  2. b美国斯坦福大学医学院睡眠障碍临床和研究中心
  3. c伦敦大学帝国学院医学院圣玛丽帕特森中心伦敦W2 1PD
  1. 通信和转载要求:Ohayon博士
  • 接受一九九六年十一月二十九日

摘要

目的:确定打鼾、睡眠中的呼吸暂停和阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的患病率,并确定这些事件与社会人口变量、其他健康问题、驾驶事故和医疗保健资源消耗之间的关系。

设计:电话访谈调查由事先验证的计算机化系统(睡眠评估)指导。

设置:联合王国。

主题:2894名女性和2078名男性,年龄在15-100岁之间,构成了非机构人口的代表性样本。

主要指标:面试回答。

结果:40%的人报告说经常打鼾,3.8%的人报告说睡眠时呼吸暂停。经常性的打鼾与男性、25岁及以上、肥胖、白天嗜睡或打盹、夜间醒来、摄入大量咖啡因和吸烟有显著的关联。睡眠中的呼吸暂停与呼吸道阻塞或甲状腺疾病、男性、35-44岁、服用减轻焦虑药物、抱怨无恢复性睡眠和过去一年的医生咨询显著相关。这两种呼吸症状也与开车时的困倦有显著关联。根据《国际睡眠障碍分类》(1990)的最低标准,1.9%的样本患有阻塞性睡眠呼吸暂停综合征。在35-64岁年龄组中,1.5%的女性(95%置信区间0.8% - 2.2%)和3.5%的男性(2.4% - 4.6%)患有阻塞性睡眠呼吸暂停综合征。

结论:在英国,睡眠时呼吸障碍被广泛诊断不足。这种情况与医疗资源的使用增加和白天嗜睡的风险增加有关,这增加了发生事故的风险。医生应该定期询问患者和同床者睡眠时打鼾和呼吸暂停的情况。

关键信息

  • 睡眠中的呼吸障碍与一些健康问题有关,并可能对白天产生重要影响

  • 在英国,睡眠时呼吸紊乱的普遍情况直到现在才为人所知

  • 中年男性打鼾、睡眠中呼吸暂停或阻塞性呼吸暂停综合征的风险更高

  • 白天嗜睡、睡眠不良、肥胖和医疗资源的使用与睡眠中的呼吸障碍高度相关

  • 阻塞性睡眠呼吸暂停综合征普遍不为人知,这一特定人群对医疗资源的消耗更高,这就提出了这种更高消耗的原因的问题

简介

已有几项关于打鼾的流行病学研究,但没有一项针对欧洲主要人口的大样本代表性研究。这样的调查很有意义,因为有规律的、严重的打鼾是与睡眠中呼吸紊乱相关的最显著特征,而且已知打鼾与高血压、脑血管意外和冠状动脉疾病有关。123.456我们报告了一项1994年的电话问卷调查,以确定在英国人口的代表性样本中打鼾和呼吸暂停的患病率。

研究对象和方法

目标人群是英国所有15岁或以上的非机构居民(大约45 709 600人)。利用1991年人口普查数据,采用分层概率方法和Kish选择方法获得了一个代表性样本,以确定英国11个地区的分布情况7用于在每个目标家庭中选出被采访的人。8个不同的选择表中的一个被随机分配到一个家庭,然后才被叫到号码。根据家庭成员的数量和他们的性别和年龄,表格显示了应该采访的成员。那些不会说英语、听力受损或有言语障碍、或病情严重无法接受采访的受试者被排除在外。访谈完成了4972名受试者(79.6%的受访对象)。面试完成率最高的是北爱尔兰(86.8%),最低的是东米德兰兹(78.2%);嵌入式图像2= 4.019, P < 0.05)。

调查由伯明翰的BPS Teleperformance公司进行,该公司专门从事大型电话调查。访谈由基于睡眠评估知识的系统指导,89一种计算机程序,旨在提供统一的、标准化的评价。该系统是一个经过验证的非单调的二级专家系统,具有因果推理模式。1011该程序选择问题并显示在显示器上。面试官向面试对象读每个问题,然后输入他或她的回答。预期的回答因问题而异,从简单的“是”、“否”、“在场”、“缺席”、“未知”,到五分制的回答,或要求面试官使用键盘——例如,记录姓名和患病时间。

该系统基于一个逻辑推理模块,该模块以适合特定个人的方式提出问题。睡眠评估(Sleep-Eval)会根据事先的反应,预先排除无关的问题。例如,一个对自己的睡眠质量完全满意的受试者不会被问及睡眠相关问题的影响。

统计分析

1991年人口普查有关15岁或以上非收容人口的数据被用作标准人口。在设计样本时,考虑到样本的地理分布,调整了加权程序。未经加权的样本包括2894名女性和2078名男性,年龄从15岁到100岁不等。经加权后,样本中女性占52.3%,男性占47.7%。

对所有变量进行了这些计算,结果以加权百分比表示。计算95%置信区间。单变量分析嵌入式图像2采用SPSS统计软件进行多变量分析。检查变量之间的共线性问题(即信息冗余)。指标对比法12用来确定哪些类别的自变量与睡眠中打鼾和呼吸暂停的存在显著相关。根据不同类别计算优势比,显著性截断点设为5%。

睡眠障碍的国际分类(1990)13提供了识别睡眠障碍的标准。

结果

共有40.3%的人口(2004年受试者)报告经常打鼾,男性比女性更常见,打鼾的患病率随着年龄的增长而增加,直到55岁。有3.8%的样本(190名受试者)报告在睡眠时呼吸暂停,而且随着年龄的增长而增加(表1).2.5%的样本(124名受试者)报告了打鼾和呼吸暂停的关联。共有7.8%的人群(386名受试者)不知道他们在睡眠时是否打鼾或有呼吸暂停。

表1

按性别和年龄组划分的打鼾和呼吸暂停的患病率。数字为受试者加权百分比(95%置信区间)

查看该表:

回归分析(表2)表明打鼾与肥胖(体重指数(kg/m)显著相关2嵌入式图像30)已婚男性,25岁及以上。打鼾还与白天嗜睡、午睡、夜间醒来、高咖啡因摄入(嵌入式图像每天6杯茶或咖啡),以及吸烟。

表2

打鼾-逻辑回归模型的相关因素

查看该表:

呼吸暂停与35-44岁男性服用抗焦虑药、被诊断患有气道阻塞或甲状腺疾病、过去一年至少看过一次医生显著相关。表3)给出了比值比。当打鼾和睡眠中的呼吸暂停同时出现时,与肥胖(体重指数)有显著的关联嵌入式图像30;比值比2.9(95%置信区间2.3至3.5))男性(比值比4.4(3.9至4.8))腿痛(3.1(2.5至3.8)),难以维持睡眠(2.9(2.4至3.4)),通常不能完全仰卧睡觉(4.4(3.1至5.6))。该模型还确定了尿路问题(3.9(2.9到4.8))、高血压(2.5(1.8到3.1))、白天嗜睡(2.3(1.9到2.7))和每天摄入超过6杯含咖啡因饮料(1.8(1.2到2.4))的重要变量。

表3

与呼吸暂停相关的因素-逻辑回归模型

查看该表:

如此大样本的全国性调查是基于采访反馈。为了进一步评估对问题的回答,我们使用《睡眠障碍国际分类》中概述的标准(A + B + C)来定义阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的诊断,并调查与该诊断相关的自变量。如上所述,逻辑回归模型表明与肥胖(体重指数)显著相关嵌入式图像30;比值比2.0(95%置信区间1.4 ~ 2.5))男性(3.8(3.3 ~ 4.2))难以维持睡眠(4.0(3.5 ~ 4.5))、白天嗜睡(3.8(3.3 ~ 4.2))、高血压(2.8(2.2 ~ 3.5)、腿痛(2.7(2.1 ~ 3.3))、无恢复性睡眠(1.9(1.4 ~ 2.3))。尽管在打鼾和呼吸暂停的受试者中,与睡眠相关的抱怨频率较高,但只有18.2% (n=31)的呼吸暂停受试者和9.2% (n=185)的打鼾者认为他们有睡眠问题。

我们的调查使我们能够评估打鼾和呼吸暂停报告与三种不同的主要医疗保健相关问题之间的联系。

驾驶事故在我们的代表性样本中5.3%的司机在前一年发生过事故。然而,在打鼾者(4.6%)、呼吸暂停者(6.1%)和其他受试者(5.9%)之间没有显著差异。然而,与其他受试者(2.4%)相比,报告呼吸暂停(6.2%)和定期打鼾(4.3%)的受试者在驾驶时入睡的频率显著更高;嵌入式图像2= 8.593, P < 0.05)。

医疗保健资源消耗-打鼾者在过去12个月内至少看过一次医生的比例与不打鼾者(62.2%)没有显著差异v60.2%)。然而,有呼吸暂停的受试者与无呼吸暂停的受试者之间存在显著差异(81.0%)v60.8%;嵌入式图像2= 12.385, P < 0.001)。此外,报告睡眠中呼吸暂停的受试者的健康资源消耗明显更高。31%报告呼吸暂停的受试者在过去12个月内曾6次或以上寻求医疗帮助,而经常打鼾者和不打鼾者的这一比例分别为12.0%和11.9% (嵌入式图像2= 27.013;P < 0.001)。11.0%的样本报告的住院人数仅揭示了一小部分在睡眠中出现呼吸暂停的受试者的趋势。11.4%的打鼾者和18.8%的睡眠中呼吸暂停的受试者报告了入院。

医生对身体疾病的治疗与睡眠相关的问题无关-在访谈时,15.5%的受试者正在接受身体疾病的治疗。报告睡眠中呼吸暂停的受试者比例(39.8%)明显高于打鼾者(16.9%)和其他受试者(14.0%;嵌入式图像2= 30.384, P < 0.001)。睡眠中呼吸暂停的受试者报告高血压的频率(13.8%)也明显高于打鼾者(8.6%)和其他受试者(5.6%);嵌入式图像2= 21.504, P < 0.005)。

阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的患病率

根据国际睡眠障碍分类标准,包括白天嗜睡,样本中阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(标准A + B + C)的患病率为1.9%。35-64岁受试者中阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的患病率女性为1.5%(95%置信区间为0.8% ~ 2.2%),男性为3.5%(95%置信区间为2.4% ~ 4.6%)。

讨论

尽管在英国也有其他关于打鼾和睡眠呼吸暂停综合症的研究,141516据我们所知,这是第一次有如此大的代表性样本的研究。基于我们对阻塞性睡眠呼吸暂停病理生理学的了解,一些发现是意料之中的——例如,肥胖或甲状腺疾病与睡眠中的呼吸暂停之间的联系。肥胖是一个重要的危险因素并不令人惊讶,鉴于广泛的公开数据,有足够的证据表明,睡眠时呼吸紊乱是高血压的一个独立的危险因素。17这项调查再次强调了睡眠中呼吸紊乱与夜间睡眠紊乱、无恢复性睡眠、白天嗜睡、大量摄入含咖啡因的饮料和驾驶时嗜睡之间的共同联系。

一个令人惊讶的发现是,睡眠障碍通常被称为“白天嗜睡”和“失眠”。失眠的诊断可能排除了对睡眠相关呼吸问题的认识,并解释了我们的发现:睡眠时呼吸暂停与抗焦虑药物显著相关,这是睡眠时呼吸问题患者的禁忌。逻辑回归中所包含的睡眠磨牙和睡眠呼吸障碍之间的关系得到了临床观察的支持,似乎与阻塞性睡眠呼吸暂停患者(尤其是有家族史的患者)表现出的上颌下颌解剖结构失调有关。18在我们的样本中,阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的患病率远远高于患病率(0.3%;95%置信区间为0.07%至0.9%)的研究报告来自1990年在牛津附近的惠特利进行的一项调查,调查对象为35-65岁的男性。19这可以用当时使用的标准来解释,当时的标准可能只确定了受严重影响的人群。我们的结果与Young的结果非常相似(他们发现女性患病率为2%,男性为4%)20.和Gislason在冰岛。21我们的研究表明,阻塞性睡眠呼吸暂停综合征在英伦三岛仍未被广泛认识。它还表明,在这一特定人群中,医疗资源的消费可能更高,提出了这种更高消费的原因的问题。

致谢

脚注

  • 发现这项工作得到了Synthelabo集团的资助。

  • 利益冲突一个也没有。

参考文献

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